2017年一家工作站厂商曾寻找我，期望我能去找一家生产企业替他们新的公布的高端工作站做到产品试用，主要测试工作站在简单三维设计与建模应用于过程中的承托能力，迅速我为他们联系了一家武汉当地的著名汽车研究设计院，这家研究院正在为现有的工作站无法承托CAE建模市场需求而困惑深感，期望借此机会评估近期工作站的性能。为此，我与研究院的工程师利用厂商获取这台高性能工作站做到了将近一个月的三维设计与建模应用于测试，但效果过于理想。主要的问题在于，基于汽车零部件模型的设计和建模应用于不不存在问题，但在做到汽车厂房的设计与建模应用于却性能根本无法符合市场需求。

最近在与该研究院的工程师交流过程中了解到，他们早已将部分简单的设计和建模应用于托管地到云端，利用云平台获取的强劲计算能力突破性能瓶颈，加快产品研发效率，并减少了资金投入成本。据理解，该研究院平均值3~5年就不会替换一批工作站，基本上以中高端工作站居多，单台工作站订购费用平均值花费在5万左右，高昂的订购费用以及性能瓶颈的局限让企业毅然决定自由选择上云。这不是单个现象，最近在与生产企业的大范围交流中了解到，因为工业云在效率、成本、灵活性、安全性等方面的优势，以及更加多的工业云应用于落地，生产企业向云平台迁入的态度于是以显得迫切和极力。

重压之下企业加快上云转入2019年以来，下降的工业统计数据指出，中国经济正在遭到极大的上行压力。从行业发展看，人力成本、资源成本和运营成本的居高不下正在风化企业度日的利润，而不受全球贸易保护主义影响，以外贸出口居多的企业正在遭到更加低的关税冲击，内外市场需求的低迷造成经济压力剧增，从而胁迫制造业向微笑曲线的两端转型，通过提升产品的创新力和品质来重构行业竞争力。从用户市场需求看，用户对个性化和智能化产品的执着，以及产品交付给周期的大大延长，传统从设计到生产的整个产业模式正在发生变化。

面临个性化和智能化的产品市场需求，企业的研发平台必需是性能更佳和效率更高，以承托大大延长的产品设计周期和符合日益简单的机电硬一体化研发设计市场需求。在生产环节，较慢变化的消费市场需求拒绝企业的工厂必需不具备更高的柔性化生产能力，从而推展工厂由大批量、小品种的生产生产模式向小批量、多品种的生产生产模式转型。

在行业和市场的双重压力下，生产企业被迫探寻新的发展路径。正如本文结尾谈到的，只要能降低成本和提高效率，不管是哪种技术或何种方式，企业都不愿去尝试。而在过去的一年，我个人感觉最深刻印象的就是企业的工业云应用于实践中更加多，实行顺利的比例也更加低。为构建高效的产品创意设计和提高生产生产效率，生产企业的业务正在向云平台子集，探寻云时代的企业数字化转型之道。

几年前，我很难想象工业云落地的速度竟然如此之慢。毕竟，一方面是生产企业当时未曾面对如今市场倒逼的转型压力；另一方面是云服务商还未找到与工业软件融合的方式，还包括如何构建软件上云、数据安全和协议解析等。为解决问题工业云应用于过程中的一系列挑战，以华为云为代表的厂商，通过普遍与全球工业软件企业深度合作，顺利解决问题了软件上云和终端用于的诸多技术难题，将工业软件带入到云平台并通过云端启动时。

当平台技术和生态伙伴都做到之后，企业上云的条件早已成熟期。业务上云的紧迫感及途径2015年一篇《去日本卖只马桶盖》的文章曾引起业界的普遍辩论。尽管有部分观点指出文章丑化了中国制造业，但却精确的砍中了国人对产品市场需求的“痛点”。某种程度一个马桶盖，日本企业能逃跑客户市场需求让国内消费者不辞劳苦飞到东海跑去“供不应求”，而国产马桶盖近在咫尺唾手可得却无人问津，问题究竟出有在哪？当用户市场需求发生变化，生产企业的发展思维也必需跟上节奏。

马桶盖这件事充分说明，市场不是没市场需求，而是产品能否精确的切中客户市场需求。传统以产品为中心的产业发展思维已不适应环境个性化时代的消费市场需求，企业必须及时提供客户的现实市场需求和点子，环绕用户市场需求建构产品，以更加较短的创意周期、更高的生产效率号召客户市场需求，而这必须生产企业从设计和生产两个方面作出改变：第一，在设计方面。为应付用户的个性化市场需求、大大延长的产品交付给周期以及日益简单的产品研发过程，生产企业舍弃传统的低效率的产品创意模式。

就硬件平台来说，工作站不存在性能无限大，无法符合较大规模的产品设计和建模应用于市场需求，很大的拖慢产品的创意周期。在成本投放上，工作站以致于几万到十几万的单台出售成本与企业降本增效的思路背道而驰。

单机版软件改版比较慢且必须专人运维，对外开放的数据端口和硬盘损毁风险让数据安全无法有效地确保，一系列问题的不存在相当严重制约的企业产品的创新能力。工业云平台却不不存在这些问题。在工业云平台中计算出来、存储和网络资源几分钟内才可按须要配备完，用于完后及时获释资源，会经常出现性能瓶颈问题，登记账号才可终端用于，不必须专人确保，随时随地的终端，数据全部存储在云端，不不存在数据人为盗取和泄漏风险，很大的减少了IT成本投放。

对比一下，假如某汽车企业收到一笔新款电动汽车的设计市场需求。使用传统的方式，首先必须出售一批高性能工作站，为此企业最少须要投放几十万到上百万的费用。

其次要花上时间出售软件、加装软件和调试平台，某种程度是一笔极大的费用，而且最少花费几天时间，软件还不一定是近期版本，对于后期的CAE建模更加不一定能符合性能需求。

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